Havalimanında pistte bekleme süreleri yapay zeka ve kuantum bilgisayarlarla azalacak
Havalimanında pistte ve bekleme salonunda kapı açılmasını beklemek zaman ve yakıtın daha fazla harcanmasına neden oluyor. Havayolu şirketleri yapay zeka ve kuantum bilgisayarlar ile pistte geçirilen süreyi azaltmayı hedefliyor.
Her uçuş için, uçak taksi sürelerini kısaltmak yolcuların pistte geçirdiği süreyi azaltır ve aynı zamanda yakıt tüketimini dolayısıyla emisyonları düşürür. Kapılar genellikle uçuş programları yayınlandığında tahsis edilir ve daha sonra tekrar gözden geçirilir.
UÇUŞ GECİKMELERİ VE YOLCU BEKLEMELERİ
Uçakların park yeri belirlenirken birçok unsur göz önünde bulunduruluyor. Örneğin havayolu şirketlerinin tesislere yakınlık ve aktarma süreleri gibi. Ancak bu faktörler son dakikada değişebilir ve uçuş gecikmeleri, kapı atamalarını zorlaştırarak yolcu bekleme sürelerini artırabilir.
KAPI ATAMA SÜRESİ 4 SAATTEN 10 DAKİKAYA DÜŞÜRÜLDÜ
BBC'de yer alan habere göre, AeroCloud'un konu ile ilgili yayınladığı araştırma verilerine göre, birçok havalimanı kapı tahsisi işlemini hala manuel yöntemlerle yürütüyor. Ancak American Airlines, Dallas Fort Worth Havalimanı'nda makine öğrenimi kullanarak bir sistem geliştirmiş ve kapı atama süresini 4 saatten 10 dakikaya indirmiştir. Bu, taksi sürelerinde yüzde 20 azalma ve yıllık 1,4 milyon galon yakıt tasarrufu sağlıyor.
LUFTHANSA, KUANTUM ALGORİTMASI KULLANIYOR
Lufthansa’nın planlamalarında ise kuantum bilişimi kullanarak kapı tahsis süreçlerini optimize etmek var. Kuantum algoritmaları, havaalanı kaynaklarını daha verimli yönetmeyi mümkün kılacak şekilde gerçek zamanlı verilerle güncellenmiş çözümler sunabilir. Bu tür gelişmeler, havalimanı kapasitesi üzerindeki baskıyı azaltmaya yardımcı olabilir.
patronlardunyasi.com
